在面向数据中心的AI服务器的PSU开发中，需要同时兼顾三相200／400V输入的大功率电力供应和电压波动试验。但是，Z公司此前使用的试验设备的容量不足，特别是在异常再现试验的稳定性方面存在课题。

设计与评估部门的T先生这样回顾当时的情形。
“开展单相瞬断或电压骤降等的再现试验时，由于电源容量不足，有时可能会出现不得不中途终止试验的情况。无法确保评估数据的可靠性，同时对开发速度也产生了影响。”

PSU可以高效率地转换电力，但是，由于发热量大，必须实施包括冷却性能在内的综合评估。Z公司在进行输入端（交流）和输出端（直流）评估时，分别使用不同的设备，因此，每次评估时，都需要变更布线和切换设备。

“切换需要一定的时间，而且，在狭窄的试验台架空间上作业非常繁琐。我们也试图提高试验工作效率，但设备配置本身已经形成了瓶颈。”（T先生）

另外，量产发货时的全数检查也使用了相同的环境，在评估流程的标准化和培训方面也存在问题。新任职人员以及转岗人员记住操作流程需要很长的时间，无法摆脱运用方面的人为因素影响。

此外，从未来AI需求的增长趋势来看，满足PSU的大容量化需求（11kW→22kW→44kW级别）是不可避免的。但是，更新设备需要高额的成本，构建可扩展且能长期运行的试验基础设施成为关键课题。